دوره یادگیری ماشین با پایتون

از پایه تا سطح حرفه‌ای + همراه با تمرین، پروژه و مدرک معتبر

دنیای امروز به سرعت در حال حرکت به سوی هوشمندسازی و بهره‌گیری از داده‌هاست. یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی‌ست که متخصصان آینده باید آن را به خوبی بشناسند و به کار بگیرند. اگر می‌خواهی با پایتون وارد دنیای یادگیری ماشین شوی، این دوره برای تو طراحی شده است.

✅ این دوره مناسب کیست؟

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی، علوم داده، کامپیوتر، ریاضی و آمار
• برنامه‌نویسانی که می‌خواهند وارد حوزه Data Science شوند
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، تحلیل داده و اتوماسیون سیستم‌ها
• کسانی که می‌خواهند وارد بازار کار داخلی یا بین‌المللی در حوزه ML/Data شوند

📘 منابع و محتوای علمی دوره

جزوه و ساختار اصلی این دوره، بر پایه محتوای دوره ماشین لرنینگ مهندس سعید آقابزرگی در IBM تدوین شده است؛ با بومی‌سازی کامل برای فارسی‌زبانان و همراه با مثال‌های قابل اجرا در محیط‌های رایج مانند Google Colab.

در کنار آموزش مباحث نظری، تأکید این دوره بر پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها و درک شهودی از نحوه کار آن‌هاست.

🧠 سرفصل‌های دوره:

• فصل اول – مقدمه و ابزارها: آشنایی با مفاهیم پایه‌ای، ابزارهای مورد نیاز (Google Colab, Numpy, Pandas, Matplotlib) و دسته‌بندی یادگیری ماشین به دو نوع Supervised و Unsupervised.
• فصل دوم – آموزش رگرسیون: از مباحث نظری رگرسیون خطی ساده و چندگانه، تا پیاده‌سازی عملی و ارزیابی مدل‌ها. همچنین آموزش رگرسیون غیرخطی و چندجمله‌ای با تمرین‌های واقعی.
• فصل سوم – آموزش دسته‌بندی (Classification): آموزش الگوریتم‌هایی مانند KNN، درخت تصمیم (Decision Tree)، رگرسیون لجستیک، و SVM همراه با مثال‌های پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی.
• فصل چهارم – آموزش خوشه‌بندی (Clustering): آشنایی با الگوریتم‌های بدون نظارت مانند K-Means، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و DBSCAN، همراه با تحلیل نتایج و مصورسازی داده‌ها.
• فصل پنجم – سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems): این فصل به صورت مکمل ارائه می‌شود و در حال حاضر در مرحله بررسی برای آموزش و تولید محتوای تکمیلی قرار دارد.

🎓 مدرک معتبر پس از پایان دوره

این دوره با حمایت شرکت های معتبر در حال ضبط و تدوین است. همچنین در حال مذاکره با مراجع آموزشی هستیم تا بتوانیم در پایان دوره، برای شرکت‌کنندگانی که تمام جلسات را به پایان می‌رسانند، مدرک رسمی و قابل استعلام صادر کنیم.

💡 چرا این دوره با دوره‌های مشابه متفاوت است؟

• آموزش کاملاً پروژه‌محور و عملی
• استفاده از محیط Google Colab برای ساده‌ترین تجربه کدنویسی
• آموزش‌های گام‌به‌گام و قابل فهم برای همه سطوح
• پشتیبانی علمی و پاسخ به سوالات در طول دوره
• بدون نیاز به پیش‌زمینه در یادگیری ماشین